निदान में तेजी लाने के लिए शोधकर्ताओं ने बनाया 'कोविड कंप्यूटर'

लंदन: ब्रिटेन के शोधकर्ताओं ने एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल बनाया है जो कोविड-19 का पता लगा सकता है।

सॉफ्टवेयर चेस्ट सीटी स्कैन का विश्लेषण करता है और रोग का सटीक निदान करने के लिए डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। 97.86 प्रतिशत की सटीकता दर के साथ, यह वर्तमान में दुनिया में सबसे सफल कोविड -19 नैदानिक ​​​​उपकरण है, लीसेस्टर विश्वविद्यालय की टीम ने कहा।

वर्तमान में, कोविड का निदान न्यूक्लिक एसिड परीक्षण, या पीसीआर परीक्षणों पर आधारित होता है, जैसा कि आमतौर पर जाना जाता है। ये परीक्षण झूठे नकारात्मक रिजल्ट दे सकते हैं और परिणाम हिस्टैरिसीस से भी प्रभावित हो सकते हैं - जब किसी बीमारी के शारीरिक प्रभाव उनके कारण से पीछे रह जाते हैं।

इसलिए, एआई डॉक्टरों पर बोझ को कम करते हुए, बड़े पैमाने पर कोविड के मामलों की तेजी से जांच और प्रभावी ढंग से निगरानी करने का अवसर प्रदान करता है।

"अनुसंधान यादृच्छिक ग्राफ तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर कोविड -19 के स्वचालित निदान पर केंद्रित है। परिणामों से पता चला है कि हमारी विधि छाती की छवियों में संदिग्ध क्षेत्रों को स्वचालित रूप से ढूंढ सकती है और प्रतिनिधित्व के आधार पर सटीक भविष्यवाणी कर सकती है," युडोंग झांग, प्रोफेसर ने कहा यूनिवर्सिटी में नॉलेज डिस्कवरी और मशीन लर्निंग।

"सिस्टम की सटीकता का मतलब है कि इसका उपयोग कोविड -19 के नैदानिक ​​​​निदान में किया जा सकता है, जो वायरस के प्रसार को नियंत्रित करने में मदद कर सकता है। हमें उम्मीद है कि, भविष्य में, इस प्रकार की तकनीक मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना,एक स्मार्ट, कुशल स्वास्थ्य सेवा बनाने के लिए स्वचालित कंप्यूटर निदान की अनुमति देगी। " झांग ने कहा।

यह शोध इंटरनेशनल जर्नल ऑफ इंटेलिजेंट सिस्टम्स में प्रकाशित हुआ है।

शोधकर्ता अब इस तकनीक को इस उम्मीद में और विकसित करेंगे कि कोविड कंप्यूटर अंततः क्लीनिक में कोविड का निदान करने के लिए रेडियोलॉजिस्ट की आवश्यकता को बदल सकता है।

सॉफ्टवेयर, जिसे स्मार्टफोन जैसे पोर्टेबल उपकरणों में भी तैनात किया जा सकता है, को अन्य बीमारियों (जैसे स्तन कैंसर, अल्जाइमर रोग और हृदय रोगों) का पता लगाने और उनका निदान करने के लिए भी अनुकूलित और विस्तारित किया जाएगा।