कैसे मौसम (weather) ऐप्स COVID जोखिम की भविष्यवाणी कर सकते हैं

17 अगस्त, 2022 - टैपियो श्नाइडर एक जलवायु वैज्ञानिक हैं, और उनकी पत्नी एक मैकेनिकल इंजीनियर हैं। कई मायनों में, वे COVID से प्रभावित कई अन्य परिवारों की तरह थे: दो छोटे बच्चे स्कूल से बाहर और घर से अंतहीन ज़ूम मीटिंग। लेकिन दोनों लॉकडाउन के दौरान सिर्फ घर का काम या घूमही नहीं कर रहे थे: वे इस बात पर विचार कर रहे थे कि वे अपनी विशेषज्ञता का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में पर्यावरण विज्ञान और इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और नासा के जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी के एक वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक श्नाइडर याद करते हैं, "हम हर किसी की तरह घर पर छिपे हुए थे, इस बारे में बात कर रहे थे कि अलगाव या लॉकडाउन से कैसे बचा जा सकता है।"

उस समय, वायरस को नियंत्रित करने के लिए लॉकडाउन ही एकमात्र ज्ञात तरीका था, लेकिन श्नाइडर को लगा कि वे ठीक से काम नहीं कर रहे हैं।

"यहां तक ​​​​कि महामारी जब अपने पूरे उछाल पर थी, 1 या 2% आबादी वास्तव में संक्रामक थी,"। "निन्यानबे प्रतिशत को अलग करने की कोई आवश्यकता नहीं थी।" लेकिन समस्या यह पता लगाने में थी कि वे संक्रामक लोग कौन थे।

अचानक उन्हें लगा: क्या होगा यदि वह उसी तकनीक का उपयोग करके एक COVID "पूर्वानुमान" बना सके जिसका उपयोग मौसम ऐप करते हैं?

श्नाइडर की पत्नी, जो एक कैलटेक प्रोफेसर भी हैं, शरीर के तापमान सेंसर का अध्ययन कर रही थीं। उन्होंने तर्क दिया, किसी व्यक्ति के वायरस होने की संभावना का अनुमान लगाने के लिएvशायद समान उपकरणों के डेटा को COVID परीक्षण डेटा के साथ जोड़ा जा सकता है। उस डेटा को एक ऐप पर भेजें, और प्रत्येक उपयोगकर्ता अपने स्वयं के व्यक्तिगत जोखिम को अपने स्मार्टफोन पर पहुंचा सकता है।

एक विचार का वह बीज PLOS कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में एक अध्ययन बन गया। श्नाइडर ने एक वैश्विक टीम के साथ भागीदारी की - जिसमें जर्मनी के एक कम्प्यूटेशनल वैज्ञानिक और न्यूयॉर्क शहर में कोलंबिया विश्वविद्यालय के एक रोग मॉडलर शामिल हैं - यह पता लगाने के लिए कि क्या इस तरह का ऐप COVID जैसी महामारी को नियंत्रित करने में मदद कर सकता है। और परिणाम आशाजनक हैं।

COVID पूर्वानुमान ऐप कैसे काम करता है

यदि आपने कभी मौसम ऐप का उपयोग किया है, तो आपने शायद देखा है कि सप्ताहांत का पूर्वानुमान सोमवार बनाम शुक्रवार को बहुत अलग दिख सकता है। और ऐसा इसलिए नहीं है क्योंकि मौसम विज्ञानी नहीं जानते कि वे क्या कर रहे हैं: यह डेटा की विशाल भरमार का प्रतिबिंब है जिसे लगातार आयात किया जा रहा है, वास्तविक तिथि के निकट पूर्वानुमान की सटीकता को बढ़ाता है।

महामारी हमारे शरीर को कैसे प्रभावित कर रही है

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समय का हस्ताक्षर

COVID-19 महामारी और इसके साथ आए तनाव ने हमारे जीवन को कई तरह से बदल दिया है। ये बदलाव शारीरिक और मानसिक दोनों तरह से आपके स्वास्थ्य पर भारी पड़ सकते हैं। लेकिन आप उनके प्रभाव को सीमित करने के लिए कुछ चीजें कर सकते हैं।

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चिंता

महामारी के कई पहलू आपको सामान्य से अधिक चिंतित कर सकते हैं। यदि आपको सोने में परेशानी होती है या आपको अपनी भूख या ऊर्जा में बदलाव दिखाई देता है, तो समाचारों और सोशल मीडिया से ब्रेक लेना और शौक और व्यायाम के लिए समय निकालना एक अच्छा विचार है, भले ही यह केवल कुछ स्ट्रेचिंग कर रहा हो या दैनिक सैर कर रहा हो। 

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डिप्रेशन

यदि आप सामाजिक दूरी के कारण अलग-थलग महसूस करते हैं, तो महामारी के कारण होने वाली कठिनाइयों से निपटना और भी कठिन हो सकता है। यदि आप बहुत बार उदास, निराश या चिड़चिड़े महसूस करते हैं, तो मित्रों या परिवार के साथ जुड़ना और आप कैसा महसूस कर रहे हैं, इस बारे में बात करना महत्वपूर्ण है। यदि आप कई दिनों तक उदास महसूस करते हैं, या आपके मन में खुद को चोट पहुँचाने का विचार आता है, तो मदद के लिए अपने डॉक्टर या मानसिक स्वास्थ्य हॉटलाइन से संपर्क करें। 

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सिर दर्द

चिंता आपको शारीरिक रूप से भी प्रभावित कर सकती है। सिरदर्द और माइग्रेन महामारी के दौरान चिंता और अनिश्चितता के कारण होने वाले सबसे आम लक्षणों में से हैं। अनप्लग करने और अधिक सक्रिय होने के अलावा, ध्यान या साँस लेने के व्यायाम आपके तनाव को कम करने में मदद कर सकते हैं।

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बाल झड़ना

बालों का पतला होना या गिरना, महामारी के तनाव का एक परेशान करने वाला संकेत हो सकता है, लेकिन यह केवल अस्थायी है। यह तब होता है जब सामान्य से अधिक बाल एक ही समय में "शेडिंग चरण" में चले जाते हैं। तनाव शुरू होने के 2 से 3 महीने बाद आप इसे नोटिस करना शुरू कर सकते हैं और तनाव कम होने के बाद यह रुक जाता है।

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दांतों की समस्या

यदि आपके जबड़े में दर्द होता है या आपके दांतों में चोट लगती है या संवेदनशील होते हैं, तो हो सकता है कि आप अपने जबड़े को बंद कर रहे हों या अपने दांतों को अनजाने में पीस रहे हों। तनाव इसका कारण बन सकता है, और यह आमतौर पर तब होता है जब आप सो रहे होते हैं या वास्तव में कठिन ध्यान केंद्रित करते हैं। मांसपेशियों को आराम देने वाले व्यायामों के साथ, आपका दंत चिकित्सक यह भी सुझाव दे सकता है कि आप माउथ गार्ड के साथ सोएं।

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त्वचा के मुद्दे

अपने हाथ धोना COVID-19 के प्रसार को रोकने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, लेकिन अक्सर ऐसा करने से आपके हाथों की रक्षा करने वाले प्राकृतिक तेल टूट सकते हैं और सूख सकते हैं। यदि आप देखते हैं कि आपके हाथ सामान्य से अधिक सूखे हैं, खासकर यदि आपको एक्जिमा जैसी स्थिति है, तो साबुन की थोड़ी मात्रा और ज्यादा गर्म पानी के बजाय  गुनगुने पानी का उपयोग करने का प्रयास करें। जब आपका काम हो जाए, तो अपने हाथों को तौलिये से थपथपाएं, फिर तुरंत हैंड क्रीम या पेट्रोलियम जेली का उपयोग करें।

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आंख पर जोर

महामारी के दौरान, स्क्रीन बाहरी दुनिया के लिए एक कनेक्शन बन गई है, चाहे वह काम के लिए मॉनिटर हो, मनोरंजन के लिए टीवी हो या सोशल मीडिया के लिए फोन हो। लेकिन किसी के सामने बहुत अधिक समय बिताने से आंखों में जलन, खुजली, पानी आना और यहां तक ​​कि धुंधली या दोहरी दृष्टि हो सकती है। अपने आप को बचाने के लिए, चकाचौंध को कम करने के लिए ओवरहेड लाइट बंद करें, सुनिश्चित करें कि आपके सुधारात्मक लेंस सही हैं, सूखी आँखों में मदद के लिए कृत्रिम आँसू का उपयोग करें, और बार-बार ब्रेक लेना सुनिश्चित करें।

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भार बढ़ना

महामारी के दौरान, कई चीजों ने अतिरिक्त वजन का बढ़ना भी एक मुद्दा बन गया है, जैसे घर से काम करना, कम व्यायाम करना और तनाव से संबंधित स्नैकिंग। अपने आप पर बहुत सख्त न हों, लेकिन अगर आपको लगता है कि आपको अपने खाने की आदतों पर नियंत्रण रखने की आवश्यकता है, तो आप भोजन और नाश्ते के लिए एक साप्ताहिक योजना बना सकते हैं, हर दिन आप क्या खाते हैं, या यदि आप काम करते हैं, तो इस पर नज़र रखें। घर से किचन में तभी जाएं जब आप बैठकर खाने का लुत्फ उठा सकें।

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हानिकारक आदते

समय के साथ और कुछ विकर्षणों के साथ बुरी आदतों को छोड़ना और भी कठिन होता है। चाहे वह शराब पी रहा हो, धूम्रपान कर रहा हो, या घंटों तक वीडियो गेम खेल रहा हो, चेतावनी के संकेतों को छोड़ना और याद करना (या अनदेखा करना) आसान है। यदि आप गुप्त रूप से कुछ कर रहे हैं या किसी प्रियजन ने आपसे इसके बारे में बात करने की कोशिश की है, तो शायद यह समय पीछे हटने का है। यदि आपको किसी अस्वास्थ्यकर आदत को छोड़ने में परेशानी होती है, तो आपका डॉक्टर मदद कर सकता है।

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गर्दन और पीठ दर्द

जरूरी नहीं कि डाइनिंग टेबल या किचन काउंटर आपके ऑफिस के एर्गोनोमिक वर्कस्टेशन के लिए एक अच्छा विकल्प हो। समय के साथ, झुकी हुई स्थिति में बैठने या मॉनिटर को गलत ऊंचाई पर रखने से आपकी रीढ़ के कुछ हिस्सों को नुकसान हो सकता है और गर्दन और पीठ के सभी प्रकार के मुद्दों का कारण बन सकता है। कार्य क्षेत्र को नामित करना और इसे यथासंभव आरामदायक बनाने के लिए दिशानिर्देशों का पालन करना सबसे अच्छा है। और बार-बार उठना और टहलना न भूलें।

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हाथ और कलाई में दर्द

आपके शरीर के अन्य हिस्सों के लिए भी एक आरामदायक कार्य सेटअप महत्वपूर्ण है। सुनिश्चित करें कि आपकी कुर्सी की ऊंचाई निर्धारित है ताकि आपके अग्रभाग आपके कीबोर्ड के स्तर पर हों। अपने कीबोर्ड को सपाट या अपने से दूर झुकाकर रखें (कभी भी आपकी ओर नहीं)। ब्रेक लेना और अपनी कलाइयों को बार-बार हिलाना भी एक अच्छा विचार है। यह आपके हाथों को गर्म रखने में भी मदद कर सकता है।

26/03/2021 को ब्रुनिल्डा नाज़ारियो द्वारा समीक्षित

हर 12 घंटे में, मौसम ऐप एक विश्लेषण चलाते हैं। पहला कदम वायुमंडलीय स्थिति को पकड़ता है - तापमान, आर्द्रता और हवा की गति जैसी चीजें, जैसा कि मौसम स्टेशनों और उपग्रहों जैसे स्रोतों द्वारा मापा जाता है। इस जानकारी को 12 घंटे पहले के पूर्वानुमान के साथ मिश्रित किया जाता है, और फिर एक वायुमंडलीय मॉडल में प्लग किया जाता है। एक एल्गोरिथ्म भविष्यवाणी करता है कि अगले 12 घंटों में क्या स्थितियां होंगी, मौसम ऐप अपडेट होता है, और आधे दिन बाद, चक्र दोहराता है।

एक ऐसे ऐप की कल्पना करें जो एक समान विधि का उपयोग करता है, सिवाय इसके कि यह COVID डेटा को एक रोग-ट्रैकिंग मॉडल में प्लग करता है, जो जोखिम से, उजागर होने के लिए, संक्रामक के लिए, और अंत में बरामद, अस्पताल में भर्ती, या मृतक के मार्ग को चार्ट करता है।तेजी से परीक्षण और एंटीजन परीक्षणों के परिणाम, स्व-रिपोर्ट किए गए लक्षण, डेटा में स्पष्ट शामिल होंगे , साथ ही अधिक अप्रत्याशित, जैसे स्मार्टफोन से डेटा और स्थानीय अपशिष्ट जल में वायरस की मात्रा, जो तेजी से COVID प्रकोप की भविष्यवाणी के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन रहा है। .

"कुंजी यह है कि यह व्यक्तियों के लिए विशिष्ट है," श्नाइडर बताते हैं। ऐप आपके शहर में संक्रमित लोगों के प्रतिशत की भविष्यवाणी नहीं करेगा; बल्कि, यह आपके ब्लूटूथ-सक्षम डिवाइस द्वारा उठाए गए डेटा के आधार पर, वायरस होने के लिए आपके अद्वितीय जोखिम का आकलन करेगा।

मौजूदा एक्सपोज़र-नोटिफिकेशन ऐप, जो यू.एस. की तुलना में यूरोप और एशिया में अधिक व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, आपके वायरस के संपर्क में आने के बाद आपको पिंग करते हैं, लेकिन वे अलर्ट के बीच आपको अपडेट नहीं करते हैं। श्नाइडर उन डेटा का उपयोग करने की कल्पना करते है जो उन ऐप्स का अधिक कुशल तरीके से उपयोग करते हैं, अन्य डेटा स्रोतों पर ड्राइंग करते हैं, नियमित रूप से अपडेट किए गए संक्रामक पूर्वानुमान प्रदान करते हैं, और संभावित जोखिम के बाद आपको आत्म-पृथक करने की सलाह देते हैं।

ऐप कितना कारगर होगा?

अध्ययन में, श्नाइडर और उनकी टीम ने एक सिमुलेशन शहर बनाया, जिसे महामारी के शुरुआती चरणों के दौरान न्यूयॉर्क शहर की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। डेटा के इस वेब में हजारों प्रतिच्छेदन बिंदु शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक एक व्यक्ति का प्रतिनिधित्व करता है - कुछ में कई दैनिक इंटरैक्शन होते हैं, अन्य कुछ के साथ। प्रत्येक को एक आयु दी गई थी क्योंकि आयु उस मार्ग को प्रभावित करती है जो COVID लेता है।

उनके सिमुलेशन से क्या पता चला: यदि 75% लोगों ने एक COVID-पूर्वानुमान ऐप का उपयोग किया और सिफारिश के अनुसार आत्म-पृथक किया, तो महामारी को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है - जब तक कि नैदानिक ​​​​परीक्षण दर अधिक होती है।

श्नाइडर कहते हैं, "यह लॉकडाउन की तरह ही प्रभावी है, सिवाय इसके कि किसी भी समय, आबादी का केवल एक छोटा सा हिस्सा अलग हो जाता है," यह देखते हुए कि इस मामले में, "छोटा अंश" आबादी का लगभग 10% है। "ज्यादातर लोग सामान्य रूप से अपने जीवन के बारे में जा सकते थे।"

लेकिन जैसा कि सुस्त COVID टीकाकरण दरों से पता चला है, लगभग-सार्वभौमिक अनुपालन एक ऐसा लक्ष्य हो सकता है जिसे प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

एक और संभावित चुनौती: गोपनीयता की चिंताओं पर काबू पाना, भले ही डेटा गुमनाम हो। श्नाइडर कहते हैं, कॉलेज परिसरों या कार्यस्थलों जैसे छोटे समुदायों से शुरू करना, अधिक व्यापक स्वीकृति को बढ़ावा दे सकता है, क्योंकि लोग अपने डेटा को साझा करने का लाभ देखते हैं। उन्होंने देखा कि युवा लोग, स्वास्थ्य संबंधी जानकारी का खुलासा करने में अधिक सहज लगते हैं, जिसका अर्थ है कि वे इस तरह के ऐप का उपयोग करने के लिए अधिक इच्छुक हो सकते हैं, खासकर अगर यह एक और लॉकडाउन को दूर कर सकता है।

संक्रामक रोग ट्रैकिंग का भविष्य: प्रत्येक व्यक्ति को सशक्त बनाना

संक्रामक रोगों के लिए गणितीय मॉडलिंग कोई नई बात नहीं है। 2009 में, H1N1 (स्वाइन फ्लू) महामारी के दौरान, सीडीसी ने फ्लू के प्रसार को धीमा करने में मदद करने के लिए कई स्रोतों से डेटा का उपयोग किया। 2016 से 2017 तक जीका वृद्धि के दौरान, मॉडलिंग ने शोधकर्ताओं को वायरस और माइक्रोसेफली के बीच की कड़ी की पहचान करने में मदद की, या ऐसी स्थिति जहां एक बच्चे का सिर सामान्य से बहुत छोटा होता है। वास्तव में, नैदानिक ​​​​संक्रामक रोगों में 2022 के जर्नल लेख के अनुसार, फ्लू से लेकर एचआईवी तक हर चीज के लिए गणितीय पूर्वानुमान उपयोगी रहा है।

फिर COVID-19 आया - अमेरिकी इतिहास में सबसे खराब महामारी, संख्या-संकट के एक नए स्तर की मांग हुई।

एमहर्स्ट में मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय के साथ साझेदारी में, सीडीसी ने द हब बनाया, एक डेटा रिपॉजिटरी जिसने COVID मामलों, अस्पताल में भर्ती होने और मौतों की भविष्यवाणी करने के लिए कई स्वतंत्र पूर्वानुमानों को मिला दिया। इस बड़े उपक्रम ने न केवल सार्वजनिक नीति को सूचित करने में मदद की - इसने त्वरित संपर्क अनुरेखण के महत्व को भी प्रकट किया: यदि निकट संपर्कों की पहचान करने के बाद एक्सपोज़र के 6½ दिनों से अधिक समय लगता है, तो यह बहुत अधिक बेकार था।

COVID-19 mRNA के टीके कैसे काम करते हैं?

कुछ COVID-19 टीकों को mRNA शॉट्स के रूप में जाना जाता है। वे पारंपरिक टीकों से किस प्रकार भिन्न हैं? और क्या उनमें असली वायरस है?

श्नाइडर ने इस चिंता को उस समय प्रतिध्वनित किया, जिसे कभी COVID नियंत्रण के तरीके के रूप में सराहा गया था। उनकी टीम के ऐप-आधारित पूर्वानुमान के सिमुलेशन में, "आप 2 से 4 के कारक के बीच कहीं न कहीं मृत्यु दर को कम करते हैं, सिर्फ इसलिए कि आप अधिक लोगों की पहचान करते हैं, जो परीक्षण, अनुरेखण और अलगाव से आपसे अधिक संक्रामक होने की संभावना रखते हैं," वे कहते हैं। लक्षणों के बिना संचरण की उच्च दर और वायरस की छोटी अव्यक्त अवधि के कारण, संपर्क अनुरेखण COVID के प्रसार को नियंत्रित करने की अपनी क्षमता में सीमित है। रोग संचरण के एक मॉडल के साथ कई डेटा स्रोतों को मिलाकर, आप अधिक कुशल हो जाते हैं।

"आप जानते हैं कि यह नेटवर्क पर कैसे फैलता है," श्नाइडर कहते हैं। "और एक बार जब आप इसे बना लेते हैं, तो आपको महामारी पर अधिक प्रभावी नियंत्रण प्राप्त हो जाता है।"

व्यक्तियों के लिए इस गणितीय दृष्टिकोण को लागू करना - संपूर्ण आबादी के बजाय - श्नाइडर की दृष्टि में सच्चा नवाचार है। अतीत में, हम भविष्यवाणी कर सकते थे, कह सकते हैं, पूरे न्यूयॉर्क शहर में एक संक्रामक व्यक्ति को खोजने का मौका। लेकिन ऐप श्नाइडर को विकसित होने की उम्मीद है जो प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए संक्रामकता का अनूठा मौका निर्धारित करेगा। यह सूचित निर्णय लेने की शक्ति रखता है - क्या मैं आज रात बाहर जाऊं? क्या मैं आत्म-पृथक हूं? - सभी के हाथों में अधिक चौकोर।

श्नाइडर कहते हैं, "हमारे पास यहां एक ऐसी तकनीक है जो महामारी के प्रबंधन को जन्म दे सकती है, यहां तक ​​​​कि उन्हें पूरी तरह से कम कर सकती है, अगर इसे व्यापक रूप से अपनाया गया है और परीक्षण के साथ जोड़ा गया है," और यह हमारे लॉकडाउन के समान ही प्रभावी है।"

श्नाइडर का कहना है कि यह नवाचार फ्लू जैसी संक्रामक बीमारियों को ट्रैक करने में मदद कर सकता है या अगले COVID को भी रोक सकता है।

"आप महामारी को नियंत्रित करना चाहते हैं, आप बीमारी और पीड़ा को कम करना चाहते हैं," वे कहते हैं। "उसी समय, आप स्कूली शिक्षा के लिए आर्थिक व्यवधान और जीवन में व्यवधान को कम करना चाहते हैं। आशा है कि डिजिटल माध्यमों जैसे कि हमने जिन तरीकों को रेखांकित किया है, आप इन दोनों लक्ष्यों को प्राप्त कर सकते हैं।